Aims

Our ultimate goal is to conduct research and develop applications in real-world scenarios using non-invasive neuroimaging modalities (e.g., MRI/fMRI, EEG), biosignals, and a variety of information and data together with signal processing techniques, machine learning, and AI models.

To this end, we deploy signal processing techniques, machine learning, and AI algorithms to these datasets for brain science research and engineering, such as NeuroAI and their applications, such as robust prediction/classification of both normal and abnormal brain functions and enhancement of brain functions across clinical/non-clinical domains.

Please refer to the Publications tab for more detailed research that we have conducted.

BSPL 연구실은 실생활에 활용 가능한 비침습적인 뇌영상 측정방법들(예, MRI/fMRI, EEG), 생체신호들, 기타 정보 및 데이터들을 활용한 연구 및 기술의 개발과 활용 시스템의 구축을 궁극적인 목표로 하고 있습니다.

이를 위해서, BSPL 연구실은 이러한 데이터들에 다양한 신호처리, 머신러닝, AI 기술들을 접목하여서 뇌기능의 정량적 측정에 바탕한 NeuroAI와 같은 기초 연구 및 뇌기능 자동분류, 뇌기능 향상, 뇌기능 이상의 조기 진단 및 예후 예측 등의 응용 연구들을 수행합니다.