Aims

Our objective is to explore brain functions using diverse neuroimaging modalities, including magnetic resonance imaging (MRI) and electroencephalography (EEG), through advanced signal processing, machine learning, and deep learning techniques. Our research encompasses both fundamental neuroscience and brain engineering applications, with the ultimate aim of developing preclinical diagnostic and therapeutic options for mental disorders such as depression, schizophrenia, and substance abuse. We believe that employing robust analytical methods to uncover hidden information in brain and neurophysiological data will lead to a deeper understanding of the human brain, advancements in brain engineering, and ultimately, improvements in quality of life.

고려대학교 뇌신호처리 연구실은 뇌영상 및 뇌신호 측정 방법들 (MRI, EEG)에 신호처리, 머신러닝, 딥러닝 방법들을 접목하여서 인간의 뇌기능을 이해하고 응용하는 연구를 수행합니다. 이러한 분석 방법들을 뇌영상 및 뇌신호 데이터에 접목하여서, 인간의 뇌기능을 이해하고자 하며, 이를 바탕으로 뇌기능의 정량적 측정, 뇌기능 자동분류, 뇌기능 향상, 뇌기능 이상의 조기 진단 및 예후 예측 등의 응용 연구를 수행하고, 이를 바탕으로 궁극적으로 인간의 삶의 질 향상을 위한 목표를 갖고 있습니다.